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生活噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別技術(shù)盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

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城市交通軌道樓頂噪聲污染分貝在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可擴(kuò)展顆粒物（TSP/PM2.5/PM10）、溫濕度、氣象要素、聲源定位、聲源抓拍、人流量、車流量、視頻監(jiān)控；

笑臉版噪聲在線監(jiān)測(cè)站 實(shí)時(shí)顯示噪音分貝值，實(shí)現(xiàn)噪音實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示，噪聲超標(biāo)預(yù)警并語音播報(bào)，連續(xù)多次超標(biāo)告警后管理人員可小奧APP遠(yuǎn)程喊話提醒。

建筑工地施工噪音污染分貝監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)場(chǎng)端儀器儀表進(jìn)行互聯(lián)互通，完成對(duì)環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，并對(duì)采集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算噪聲值，是一種簡(jiǎn)易型的戶外噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，它由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務(wù)器云平臺(tái)軟件、微信客戶端等部分組成。